Noua unealtă AI pentru anticiparea riscurilor de sănătate
O echipă de cercetători a dezvoltat o nouă unealtă de inteligență artificială capabilă să prezică riscurile personale pentru peste 1.000 de boli și să anticipeze schimbările în starea de sănătate cu un deceniu în avans. Această unealtă, denumită Delphi-2M, a fost creată de specialiști de la Laboratorul European de Biologie Moleculară (EMBL), Centrul German de Cercetare în Cancer și Universitatea din Copenhaga, folosind concepte algoritmice similare cu cele folosite în modelele de limbaj mari (LLMs).
Metodologia dezvoltării unealte
Delphi-2M este una dintre cele mai cuprinzătoare demonstrații de până acum a modului în care inteligența artificială generativă poate modela progresia bolilor umane la scară largă. Unealta a fost antrenată pe date din două sisteme de sănătate complet separate, incluzând informații de la 400.000 de persoane din studiul UK Biobank și 1,9 milioane de pacienți din registrul național danez.
Funcționarea unealtei
Delphi-2M evaluează probabilitatea ca o persoană să dezvolte boli precum cancer, diabet, boli cardiace sau respiratorii, examinând istoricul medical al pacientului, inclusiv diagnosticările anterioare și factori de stil de viață precum obezitatea, fumatul sau consumul de alcool, precum și vârsta și sexul. Riscurile de sănătate sunt exprimate ca rate în timp, asemănătoare prognozelor meteorologice.
Beneficiile și aplicabilitatea unealtei
Ewan Birney, director executiv interimar al EMBL, a subliniat că pacienții ar putea beneficia de această unealtă în următorii câțiva ani, facilitând o comunicare mai eficientă între clinicieni și pacienți cu privire la riscurile de sănătate și acțiunile preventive necesare. Spre deosebire de metodele existente, precum Qrisk, care calculează riscurile pentru un singur tip de boală, Delphi-2M poate evalua riscurile pentru toate bolile simultan pe o perioadă lungă de timp.
Precizia și viitorul unealtei
Conform echipei de cercetare, Delphi-2M prezice ratele a peste 1.000 de boli, având o acuratețe comparabilă cu modelele existente pentru o singură boală. Această capacitate generativă permite estimarea unor traiectorii de sănătate viitoare, oferind estimări relevante privind povara potențială a bolilor pentru până la 20 de ani.
Implicațiile pentru sănătatea umană
Prof. Moritz Gerstung, șeful diviziei de inteligență artificială în oncologie la Centrul German de Cercetare în Cancer, a afirmat că aceasta reprezintă începutul unei noi modalități de a înțelege sănătatea umană și progresia bolilor. Modelele generative ar putea ajuta la personalizarea îngrijirii și anticiparea nevoilor de sănătate la scară.
Noua unealtă AI, Delphi-2M, are potențialul de a transforma modul în care sunt gestionate riscurile de sănătate, oferind pacienților informații valoroase pentru prevenirea și tratarea bolilor.
