Noua unealtă AI pentru anticiparea riscurilor de sănătate
O echipă de cercetători a dezvoltat o unealtă de inteligență artificială, denumită Delphi-2M, capabilă să prezică riscurile pentru peste 1.000 de afecțiuni și să anticipeze schimbările în starea de sănătate cu până la un deceniu în avans. Aceasta a fost creată de specialiști de la Laboratorul European de Biologie Moleculară (EMBL), Centrul German de Cercetare în Cancer și Universitatea din Copenhaga, utilizând concepte algoritmice similare cu cele din modelele de limbaj mari (LLMs).
Metodologia dezvoltării unealtei
Delphi-2M este una dintre cele mai cuprinzătoare demonstrații ale modului în care inteligența artificială generativă poate modela progresia bolilor umane pe o scară largă. Unealta a fost antrenată pe date din două sisteme de sănătate complet separate, incluzând informații de la 400.000 de persoane din studiul UK Biobank și 1,9 milioane de pacienți din registrul național danez.
Funcționarea unealtei
Delphi-2M evaluează probabilitatea ca o persoană să dezvolte afecțiuni precum cancer, diabet sau boli cardiace și respiratorii, analizând istoricul medical al pacientului, diagnosticările anterioare, factorii de stil de viață (obezitate, fumat, consum de alcool) și date demografice (vârstă, sex). Riscurile de sănătate sunt exprimate ca rate în timp, asemănătoare prognozelor meteorologice.
Beneficiile și aplicabilitatea unealtei
Ewan Birney, director executiv interimar al EMBL, a subliniat că pacienții ar putea beneficia de această unealtă în următorii câțiva ani, facilitând o comunicare mai eficientă între clinicieni și pacienți cu privire la riscurile de sănătate și acțiunile preventive necesare. Spre deosebire de metodele existente, Delphi-2M poate evalua riscurile pentru toate bolile simultan pe o perioadă lungă de timp.
Precizia și viitorul unealtei
Conform echipei de cercetare, Delphi-2M prezice ratele a peste 1.000 de boli, având o acuratețe comparabilă cu modelele existente pentru o singură afecțiune. Această capacitate generativă permite estimarea unor traiectorii de sănătate viitoare, oferind estimări relevante privind povara potențială a bolilor pentru până la 20 de ani.
Implicațiile pentru sănătatea umană
Prof. Moritz Gerstung, șeful diviziei de inteligență artificială în oncologie la Centrul German de Cercetare în Cancer, a afirmat că aceasta reprezintă începutul unei noi modalități de a înțelege sănătatea umană și progresia bolilor. Modelele generative ar putea ajuta la personalizarea îngrijirii și anticiparea nevoilor de sănătate.
Noua unealtă AI, Delphi-2M, are potențialul de a transforma modul în care sunt gestionate riscurile de sănătate, oferind pacienților informații valoroase pentru prevenirea și tratarea bolilor.
E fascinant cât de mult a avansat tehnologia în ultimii ani. Cu o unealtă ca Delphi-2M, ne-am putea transforma complet abordarea asupra sănătății!
Cine garantează însă că predicțiile făcute de AI sunt corecte? E un risc să ne bazăm pe aceste tehnologii fără a avea suficiente studii în spate.
Aș vrea să știu cum funcționează exact această inteligență artificială. Poate cineva să explice mai detaliat cum reușește să prezică riscurile pentru atât de multe afecțiuni?
Deși inovațiile sunt binevenite, am o mare teamă că vom ajunge să ne pierdem intimitatea medicală. Cine va avea acces la aceste date personale și ce se va întâmpla cu ele?
Mi-ar plăcea foarte mult să văd o implementare rapidă a acestei tehnologii în spitale, dar mă tem că va dura mult până când sistemele vor fi integrate eficient. Sper ca autoritățile să nu stea pe gânduri!
Pe de altă parte, există și sceptici care cred că inteligența artificială nu poate suprinde complexitatea corpului uman. Chiar e nevoie de un algoritm pentru a anticipa riscurile noastre sau ar trebui să ne concentrăm mai degrabă pe prevenție și educație?